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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 应用编程接口 (API), R(软件), 云计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 监督学习, 人工智能, 降维, 强化学习, 无监督学习, 机器学习, 异常检测, 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 降维, 回归分析, 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 数据访问, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Computational Thinking, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, C (Programming Language), Data Storage, C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物统计学 课程

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 数据科学工具: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 机器学习: University of Washington
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据结构基础: Peking University

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