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  • 刑事调查与法医学

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习, Machine Learning 方法, 应用数学, 数学建模, 线性代数, NumPy, 数据预处理, 代数, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 应用程序开发, 深度学习, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 数据预处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 文本挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 统计假设检验, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据清理, 监督学习, 统计推理, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 统计建模, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计机器学习, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 监督学习, 决策树学习, 数据伦理, 人工智能, 张力流, 性能调整, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8484 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 卷积神经网络, 预测建模, 机器学习, 模型评估, 放射诊断学, 统计机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 决策树学习, 临床试验, 功能工程, 治疗计划, 统计分析, 图像分析, 数据预处理, 风险模型, 病人治疗, 数据分析, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 生成式人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 预测, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, Algorithm, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Google Cloud Digital Leader Certification Guide

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Digital Transformation, Application Programming Interface (API), Model Deployment, Public Cloud, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Containerization, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 刑事调查与法医学 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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