
Duke University
您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计方法, R(软件), 软件安装, 抽样(统计), 统计推理, 统计, 统计报告, 统计分析, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 电子病历, 健康信息学, 医疗保健伦理, 健康信息管理, 医疗保健行业知识, 远程保健, 互操作性, 临床信息学, 医学术语, 公共卫生, 图论, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 信息学, 社区卫生, 健康技术, 数据伦理, 医疗保健
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Responsible AI, AI Security, Business Ethics, Artificial Intelligence, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Regulatory Requirements, Emerging Technologies, Strategic Leadership, Accountability, Diversity and Inclusion, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-4 周

AI CERTs
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools, Ethical Standards And Conduct
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Statistics, Data Science, Data Manipulation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 降维, 监督学习, 嵌入, 自然语言处理, 概率与统计, 功能工程, 统计机器学习, 文本挖掘, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, 计算机视觉, AI 工作流程, 模型部署, 自然语言处理, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 异常检测, 预测建模, 数据伦理, 微软 Azure, AI 赋能, 图像分析, 无代码开发
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 拥抱的脸, 集装箱化, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, GitHub, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Docker (软件), Devops, PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, 拉斯特(编程语言), 无服务器计算, 云计算解决方案
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 监督学习, 随机森林算法, 预测分析, 预测建模, 统计机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 功能工程
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
中级 · 课程 · 1-4 周