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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


热门工程学课程和认证


  • C

    Coursera

    Change Leadership: Developing Strategic Gap Analysis in Miro

    您将获得的技能: Gap Analysis, Change Management, Business Process Reengineering, Project Management, Personal Development, Business Process, Process Mapping, Miro AI, Organizational Strategy, Business Strategies, Business Strategy

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    214 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Sungkyunkwan University

    能量收集

    您将获得的技能: 电子产品, 材料科学, 电气工程, 创新, 能源与公用事业, 可持续技术, 热管理, 可持续工程, 物理学, 电力电子

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), AI 工作流程, Google 云端平台, 人工神经网络, 功能工程, 嵌入, 迁移学习, 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    539 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 深度学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, Prompt Engineering, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, 决策树学习, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 预测分析, 机器学习算法, 功能工程, 数据挖掘, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    使用 JavaScript 和 MongoDB 开发网络应用程序

    您将获得的技能: 数据库系统, 数据访问, 用户账户, 命令行界面, 网络开发, Javascript, 全栈式网络开发, 应用框架, Data Validation, MongoDB, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Phase Diagrams

    您将获得的技能: Mechanical Engineering, Materials science, Structural Analysis, Thermal Management, Process Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析毕业设计

    您将获得的技能: 数据叙事, 地理信息系统, 数据整合, 数据 Compiler, 地理空间制图, 元数据管理, 数据可视化, 数据管理, Data Management, ArcGIS, 数据映射, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 脚本, 计算机编程, 数据操作, Python 程序设计, 网络开发, 单元测试, Git(版本控制系统), 面向对象编程(OOP), 调试, GitHub, Jupyter, 版本控制, 软件测试, 集成开发环境

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    491 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Arm Cortex-M 处理器概述

    您将获得的技能: 硬件架构, 嵌入式软件, 技术支持, 嵌入式系统, 计算机结构, 软件开发, 软件开发工具, 微架构, 系统要求

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, AI Product Strategy, UI/UX Research, Brainstorming, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Data Analysis, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Next-Gen Workplace Automation with GenAI

    您将获得的技能: CrewAI, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Email Automation, Generative AI, ChatGPT, AI Orchestration, AI Workflows, AI Enablement, Responsible AI, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Automation, Workflow Management, Report Writing, Productivity, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • Change Leadership: Developing Strategic Gap Analysis in Miro: Coursera
  • 能量收集: Sungkyunkwan University
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 使用 JavaScript 和 MongoDB 开发网络应用程序: University of London
  • Phase Diagrams: Arizona State University
  • 地理信息系统、制图和空间分析毕业设计: University of Toronto
  • Python 编程基础: Microsoft
  • Arm Cortex-M 处理器概述: Arm

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