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  • Recurrent Neural Networks Rnns

个结果,搜索词为 "recurrent neural networks (rnns)"


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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks 日本語版

    您将获得的技能: Load Balancing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Security, Virtual Machines, Data Sharing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NVIDIA

    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Planning And Design, Network Switches, System Requirements

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4117 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习, 预测建模, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 嵌入, 自然语言处理, 图像分析, 数据预处理, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 医学影像, 人工神经网络, 卷积神经网络, 逻辑回归, 自然语言处理, 强化学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3796 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能, 数据伦理, 决策树学习, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 张力流, 随机森林算法, 性能调整, 逻辑回归, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 数据科学, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 机器学习, 卷积神经网络, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 自动编码器, 分类算法, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 迁移学习, Apache Spark, Python 程序设计, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), LLM 申请, 无监督学习, 计算机视觉, PySpark, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 矢量数据库, 生成模型架构, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…141516…194

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural networks (rnns) 课程

  • Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to Networking: NVIDIA
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI

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