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MLOps 课程

MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。


热门 MLOps 课程和认证


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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    353 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, 数据处理, 数据可视化软件, 监督学习, 预测分析, 模型部署, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 网页抓取, 数据可视化, 设计思维, 机器学习, 分类算法, Data Validation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 微软 Azure, Apache Spark, 模型评估, 数据处理, 大数据, 机器学习软件, 探索性数据分析, PySpark, 深度学习, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 机器学习, 数据库, 数据转换, 回归分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 解决复杂问题, 用户界面(UI), 云计算, 可扩展性, 模型部署, 人工智能, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, Google 云端平台, 批判性思维

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 微软 Azure, 模型评估, 持续监测, 数据预处理, 负责任的人工智能, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 模型部署, 云计算, 数据安全, 数据库, 数据管道, 性能调整, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 应用机器学习, 无代码开发, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 预测建模, 人工智能, 回归分析, 机器学习, 分类算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    AI Security

    您将获得的技能: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops 课程

  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 顶点 AI 简介: Fractal Analytics
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • AI Workflow: AI in Production: IBM

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