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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    R

    Rice University

    Data Analysis for Managerial Decision-Making

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Mathematics, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Algebra, Bayesian Statistics, Arithmetic, Case Studies, Statistical Analysis, Quantitative Research, Data Analysis, Correlation Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 图像质量, 数字信号处理, 医学影像, 图像分析, Matlab, Algorithm, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 异常检测, 数据预处理, 自动编码器, 监督学习, 数据操作, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 降维, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 预测建模, 随机森林算法, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Git(版本控制系统), 数据科学, 线性代数, 应用数学, 数据可视化, Jupyter, 软件安装, 数学建模, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    WordPress 101 - The Complete Guide

    您将获得的技能: WordPress, Web Design and Development, HTML and CSS, Web Analytics and SEO, Content Management Systems, Web Content, Cloud Hosting, Web Servers, Application Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 机器学习算法, 张力流, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 性能调整, 卷积神经网络, 无监督学习, 图像分析

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 微软Excel, 数据预处理, 时间序列分析和预测, Excel 公式, 模型评估, 回归分析, 预测建模, 预测分析, 趋势分析, 预测, 数据转换, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    141 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    C

    Caltech

    低温电子显微镜入门

    您将获得的技能: 细胞生物学, 数字信号处理, 科学可视化, 医学影像, 样本制备, 实验室技术, 图像分析, 样本采集, 空间分析, 三维建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    经典密码系统与核心概念

    您将获得的技能: Encryption, 密码学, 暴力攻击, 数据完整性, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    425 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    常识教学:第二部分,建立社区和学习习惯

    您将获得的技能: 特殊教育, 学习理论, 教学法, 批判性思维, 备课, 课堂管理, 学生参与, 残疾, 学习风格, 教学策略, 压力管理, 学习策略, 差异化教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 数据分析, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 数据结构, 监督学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 数据科学, 统计假设检验, NumPy

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 化学, 生物学, 同行评审, 课程规划, 网页内容无障碍指南, 研究, 教学法, 用户反馈, 模拟和模拟软件, 数字教学法, 显示设备, 设计策略, 物理学, 实验, 教学策略, 模拟, 数学教育, 教学, 互动设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • Data Analysis for Managerial Decision-Making: Rice University
  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • WordPress 101 - The Complete Guide: Packt
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • 预测建模简介: University of Minnesota
  • 低温电子显微镜入门: Caltech
  • 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System
  • 常识教学:第二部分,建立社区和学习习惯: Deep Teaching Solutions

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