您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 人工智能, 机器学习算法

您将获得的技能: 云 Native 计算, Git（版本控制系统）, Kubernetes, CI/CD, Prompt Engineering, Istio, 软件架构, Django （网络框架）, 软件开发生命周期, 工程软件, 数据导入/导出, 超文本标记语言（HTML）, React Redux, Node.JS, 云计算, 云计算架构, 响应式网页设计, 还原式 API, 服务器端, 云部署

您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

您将获得的技能: Software Documentation, API Testing, Test Automation, Generative AI, Software Testing, AI Security, Vulnerability Assessments, Test Case, Secure Coding, Full-Stack Web Development, LLM Application, Technical Documentation

您将获得的技能: 逻辑回归, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, PyTorch（机器学习库）, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

您将获得的技能: 模型评估, AI 产品战略, 调试, 深度学习, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, AI 工作流程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 性能调整

您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, 测试数据, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法

您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析

您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样（统计）, 预测建模, 数据预处理

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据清理, Data Validation, 监督学习, 无监督学习, 计算机编程, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量, 机器学习算法

您将获得的技能: 概率分布, 决策支持系统, Algorithm, 强化学习, 模拟, 深度学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习（AI/ML）