混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, 随机森林算法, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, NumPy
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 心理评估, 患者评估, 诊断测试, 残疾, 职业治疗, 特殊教育, 自闭症谱系障碍, 心理健康, 学校心理学, 交流障碍, 临床评估, 神经学, 儿科, 个性化教育计划(IEP), 精神和行为健康专业, 儿童发展, 康复
混合 · 课程 · 1-4 周

Pearson
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
中级 · 课程 · 1-4 周

American Psychological Association
您将获得的技能: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Mental Concentration, Productivity, Psychology, Time Management, Critical Thinking, Self-Awareness, Self-Discipline
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 无监督学习, 金融交易, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 市场流动性, 金融市场, 降维, 马尔可夫模型
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 回归分析, 应用机器学习, Keras(神经网络库)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 功能工程, 文本挖掘, 数据预处理, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月