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个结果,搜索词为 "营养学"


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    G

    Google Cloud

    Google Cloud 上での Cloud Run functions を使用したアプリケーション開発

    您将获得的技能: Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud API, Cloud-Native Computing, Cloud-Based Integration, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Security Controls, Application Deployment, Application Development, Authentications, Event-Driven Programming, Identity and Access Management, Authorization (Computing), Performance Tuning, Scalability

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 模型评估, 负责任的人工智能, 项目管理, 以人为本的设计, 模型部署, 产品管理, 产品设计, 深度学习, Data Management, 用户体验设计, MLOps(机器学习运营), 数据管理, 无监督学习, 模型培训, 机器学习, 体验设计, 数据质量, 数据预处理, 回归分析, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1153 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 大型语言建模, 自动编码器, 生成式人工智能, 数据分析, 模型优化, 模型评估, 算法, 生成式对抗网络(GANs), 人工智能产品战略, 人工智能扫盲, 生成模型架构, 统计机器学习, 客户数据管理, 深度学习, 机器学习方法, Data Management, 机器学习, 大数据, 数据管理, 机器学习算法, 应用机器学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1038 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Microsoft Office, Computer Networking, System Software, Computer Systems, Network Architecture, OS Process Management, Theoretical Computer Science, Computer Science, General Networking, Computer Architecture, Hardware Architecture, Network Protocols, Computer Literacy, Computational Logic, Computing Platforms, Programming Principles, Memory Management, Computer Hardware, Informatics

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    35 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 算法, 强化学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 决策智能, 机器学习算法, 代理系统, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2900 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 数据处理, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 数据访问, 数据清理, 统计分析, 数据整理, 功能工程, 统计资料, 概率与统计, 数据操作, 机器学习, 统计假设检验, 数据导入/导出, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据转换, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2562 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 个性化活动, 欺诈检测, 数据管理, 生成式人工智能, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 人力资源管理与规划, 数据战略, 人力资源管理, 数据伦理, 人力资源技术, 生成模型架构, 人工智能个性化, Data Governance, 机器学习方法, 人员分析, Data Management, 分析, 大数据, 机器学习, 人工智能赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1870 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, Python 编程, 模型优化, 强化学习, 迁移学习, 逻辑回归, 深度学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习方法, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 机器学习, 无监督学习, 模型培训, 应用机器学习, 图像分析, 医学影像, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3824 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: R 程序设计, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 交互式数据可视化, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据可视化, GitHub, Plotly, 传单(软件), 统计假设检验, Rmarkdown, 回归分析, 模型培训, 统计建模, 闪亮(R 套件), Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7198 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 应用程序开发, Python 编程, 模型评估, 预测建模, 迁移学习, 人工智能个性化, 功能工程, 模型部署, 人工智能, 深度学习, 机器学习方法, 计算机视觉, 机器学习算法, 机器学习, 监督学习, 应用机器学习, 模型培训, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, Transfer Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 编程, 模型优化, 模型评估, 预测建模, 功能工程, 机器学习方法, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 模型培训, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 分类算法, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8780 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 解决方案架构, 模型评估, 功能工程, 模拟, 算法, 强化学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 决策智能, 机器学习方法, 深度学习, 监督学习, 机器学习, 机器学习算法, 系统开发, 代理系统, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型培训, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3586 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…141516…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 营养学 课程

  • Google Cloud 上での Cloud Run functions を使用したアプリケーション開発: Google Cloud
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 机器学习概论: Duke University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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