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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 机器学习, 模型部署, 人工神经网络, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 深度学习, Google 云端平台, 数据管道, 数据预处理, 功能工程, 云部署, Keras(神经网络库), 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 人工神经网络, 大数据, 数据管理, 改进和优化流程, 应用机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 风险管理, AI 个性化服务, 推动参与, 数据科学, 客户洞察, 机器学习, AI 赋能, 数据驱动的决策制定, 大数据, 信用风险, 财务数据, 市场数据, 零售银行, 营销分析, 数字化转型, 人工智能, 分析, 改善客户体验, 欺诈检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据转换, 机器学习, 数据科学, 数据操作, Data Validation, 统计假设检验, 数据访问, 数据清理, 统计方法, 统计推理, 数据导入/导出, 功能工程, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 大数据, AI 赋能, 数据安全, 商业策略, 创新, 人工智能, 业务转型, AI 产品战略, 管理, Data Governance, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, 机器学习, 数据操作, 逻辑回归, 相关性分析, 数据展示, 数据扫盲, 模型评估, 统计假设检验, 描述性统计, 数据管理, 分类与回归树 (CART), 统计分析, 决策树学习, 回归分析, 统计, 数据可视化, 数据分析, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 机器学习, 预测建模, 深度学习, 预测, 人工神经网络, 数据预处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…141516…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • C++程序设计: Peking University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • Human Resource Management Done Right: Coursera
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

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