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Networking 课程

网络课程可以帮助您学习 Network Architecture、协议、安全措施和故障排除技术。您可以掌握配置路由器和交换机、管理网络流量和实施安全策略的技能。许多课程都会介绍用于网络分析的 Wireshark 和用于模拟的 Cisco Packet Tracer 等工具,让您可以练习真实世界的网络场景,了解不同组件在网络中的交互方式。


热门 Networking 课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 绘图(图形), 空间数据分析, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 故事板, 数据扫盲, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 散点图, 统计可视化, 数据可视化, 数据科学, 统计报告, 地理空间信息与技术, Tidyverse(R 软件包)

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, 控制系统, 线性代数, 深度学习, 应用数学, 数学建模, 机器人, Machine Learning 方法, 全球定位系统

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Anticorrupción: Introducción a conceptos y perspectiva práctica

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Social Network Analysis, Public Administration, Accountability, Policy Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Analysis, Social Sciences, Systems Thinking, Case Studies, Regulation and Legal Compliance, Governance, Social Justice, Disciplinary Procedures, Legal Proceedings, Compliance Training, Political Sciences, Performance Measurement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1368 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 机器学习算法, 张力流, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 性能调整, 卷积神经网络, 无监督学习, 图像分析

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用微服务和无服务器进行应用程序开发

    您将获得的技能: 无服务器计算, 云部署, 还原式 API, Istio, Kubernetes, 微服务, 应用程序开发, 云应用, 可扩展性, 应用程序部署, 软件架构, OpenShift, 云计算, Flask(网络框架), IBM 云, 应用程序接口网关

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    运营管理:质量与供应链

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 运营管理, 精益生产, 企业可持续发展, 供应商合同, 商业技术, 过程控制, 可持续商业, 流程改进, 供应链, 客户需求规划, 计划管理, 网络规划与设计, 质量管理, 业务, 持续改进流程, 加工能力, 库存控制, 供应链管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据处理, 生物信息学, 数据库软件, 科学可视化, 网络分析, 分子生物学, 生物统计学, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全的基础

    您将获得的技能: 威胁检测, 漏洞管理, 安全控制, Network Security, 网络风险, 网络安全战略, 持续改进流程, 网络安全, Virtual Private Networks(VPN), 脆弱性评估, 网络攻击, 防火墙, 入侵检测和防御, 网络安全政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Linux 服务器管理与安全

    您将获得的技能: Linux, Linux 命令, 网络管理, 安全控制, 系统配置, 授权(计算), Authentication, 硬化, 用户供应, 用户账户, 系统管理, Operating System 管理, 计算机安全, Linux 管理, Linux 服务器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI

    您将获得的技能: Responsible AI, Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Paid media, Pay Per Click Advertising, Content Creation, Customer Retention, Search Engine Optimization, Presentations, Generative AI

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: 案例研究, 商业分析, 运输业务, 运筹学, 网络模型, 线性代数, 应用数学, 应用机器学习, 数学建模, 高等数学, Algorithm

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 张力流, 系统设计, Google 云端平台, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 机器学习, 系统架构, 可扩展性, 混合云计算, 性能调整, 模型部署

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 network 课程

  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • Anticorrupción: Introducción a conceptos y perspectiva práctica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • 使用微服务和无服务器进行应用程序开发: IBM
  • 运营管理:质量与供应链: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • 网络安全的基础: Kennesaw State University
  • Linux 服务器管理与安全: University of Colorado System
  • IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI: IBM

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