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  • Cognitive Science

认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    Coursera

    Electrical Design Engineer - Wiring Diagrams

    您将获得的技能: Electrical Wiring, Wire Harnesses, Engineering Documentation, Schematic Diagrams, Engineering Drawings, Electrical Systems, Blueprint Reading, Document Management, Software Documentation, Design Software, Technical Communication, Electrical Equipment, Electrical Safety, Technical Standard, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 数据处理, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 实时数据, 数据转换, 数据存储, 数据建模, 功能工程, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Power Electronics

    您将获得的技能: Power Electronics, Control Systems, USB, Electronic Systems, Simulations, Engineering Documentation, Semiconductors, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Electrical Systems, Electronic Components, Electrical Power, Hardware Design, Electronics, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Design Specifications

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    编程入门

    您将获得的技能: 调试, C(编程语言), Algorithm, 计算思维, 数据管理, 数据结构, 计算机硬件, 计算机编程, 操作系统, Data Management, 文件系统

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 数据伦理, 数据预处理, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    弹簧框架

    您将获得的技能: 弹簧框架, JSON, 事务处理, 负载平衡, 云计算架构, 单元测试, Java 编程, 数据持久性, YAML, 模型-视图-控制器, 对象关系映射, 面向服务的架构, 企业应用管理, 微服务, JUnit, Spring Boot, 网络服务, 软件架构, 应用程序接口网关, 还原式 API

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Noise, Vibration & Harshness (NVH) Testing

    您将获得的技能: Vibrations, Test Engineering, Product Testing, Performance Testing, Human Factors, Engineering Analysis, Digital Signal Processing, Laboratory Testing, Scientific Visualization, Data Integration, Root Cause Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计划发展, 软件开发方法, 代码审查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,B 部分

    您将获得的技能: C++(编程语言), 调试, C(编程语言), 图论, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 人工智能, 数据结构, 软件设计模式, 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Introduction à la programmation orientée objet (en Java)

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Computer Programming, Software Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    317 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 张力流, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 性能调整, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    并行编程

    您将获得的技能: Algorithm, 其他编程语言, 数据结构, Java 编程, Scala 编程, 性能调整, 功能设计, 分布式计算

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Electrical Design Engineer - Wiring Diagrams: Coursera
  • 功能工程: Google Cloud
  • Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • 编程入门: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 弹簧框架: LearnQuest
  • Noise, Vibration & Harshness (NVH) Testing: Coursera
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • 面向 C 程序员的 C++,B 部分: University of California, Santa Cruz
  • Introduction à la programmation orientée objet (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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