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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 物理学, 可视化(计算机制图), 材料科学, 电子产品, 电气系统, 能源与公用事业, 机械, 微分方程, 电磁学, 电子元件, 科学可视化, 工程计算, 工程分析, 高等数学, 电气工程, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    960 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    Generative AI for Web Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Vibe coding, OpenAI API, LLM Application, Debugging, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Pseudocode, AI Workflows, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI Enablement, Software Installation, Agentic Workflows, Code Review, Web Development Tools, Software Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 应用数学, Git(版本控制系统), 数据操作, 线性代数, NumPy, Python 程序设计, 数据科学, 软件安装, Jupyter, 数学建模, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UiPath

    机器人流程自动化 (RPA)

    您将获得的技能: Excel 宏, 数据清理, 应用程序部署, 网页抓取, 自动化, UI 组件, 数据操作, 非结构化数据, 机器人流程自动化, Network Protocol(网络协议, 编程原则, 软件开发工具, 电子邮件自动化, 数据管理, Data Management, 情境管理, 数据导入/导出, 用户界面(UI), 测试自动化, 业务流程自动化, 数据流图 (DFD)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    N

    National Taiwan University

    Operations Research

    您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 抽样(统计), Variance 分析, 统计假设检验, 统计分析, 概率分布, 分析, 样本量的确定, 数据分析, 统计建模, 设计策略, 实验, 研究设计, 模型评估, 统计方法, 数据转换, 数据分析软件, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无服务器计算, 数据安全, 应用程序部署, 云计算管理, 事件驱动编程, 云部署, 云存储, 持续部署, 数据存储, 开发环境, 数据存储技术, Virtual Machine, 云应用, Microsoft Power Automate/Flow, 云计算开发, 云安全, 虚拟化和 Virtual Machine, 软件开发, C#(编程语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Mining, Scientific Visualization, Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI), Financial Data, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 磁共振成像, 数据预处理, 统计分析, 医学影像, 统计建模, 统计推理, 实验, 统计, 研究设计, 神经学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 制定基准, 探索性数据分析, 机器学习算法, 决策支持系统, 电子表格软件, 预测建模, 降维, 绩效衡量, 业务指标, 性能指标, 分类学, 分析, 数据收集, 预测分析, 模型评估, AI 个性化服务, A/B 测试, 应用机器学习, Data Validation, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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wood science: beyond building
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  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Generative AI for Web Development: Scrimba
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • 机器人流程自动化 (RPA): UiPath
  • Operations Research: National Taiwan University
  • 实验设计: Arizona State University
  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University

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