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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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热门计算机视觉课程和认证


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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 张力流, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络, 技术战略, 卷积神经网络, 人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 企业战略, 强化学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    686 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    移动开发入门

    您将获得的技能: 浏览器兼容性, Html 和 Css, 网络开发, 网页设计与开发, 应用程序开发, React Native, 移动开发, Javascript, 响应式网页设计, 跨平台开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    591 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算、伦理与社会基础

    您将获得的技能: 网络安全, 道德标准与行为, 计算机安全意识培训, 信息隐私, 负责任的人工智能, 个人身份信息, 人工智能, Algorithm, 媒体与传播, 信息技术, 社会影响, 数据伦理

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    您将获得的技能: Sprint Planning, Scrum (Software Development), Azure DevOps, Backlogs, Kanban Principles, Agile Software Development, Project Management, DevOps

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    625 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    大数据软件架构模式

    您将获得的技能: 可扩展性, 微服务, 预测建模, 分布式计算, 数据库系统, 模型评估, 数据存储, 数据架构, 性能调整, 软件架构, 软件工程, 大数据, 性能测试

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    网络安全意识与创新

    您将获得的技能: 用户账户, 计算机安全意识培训, 网络风险, 开发技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    JavaScript 编程基础

    您将获得的技能: 前端网络开发, 应用编程接口 (API), 数据结构, 面向对象编程(OOP), 超文本标记语言(HTML), JSON, 网络开发, 计算机编程, Javascript, AJAX, 调试, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 软件开发, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    166 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Maryland, College Park

    硬件安全

    您将获得的技能: 密码学, 网络安全, 威胁建模, 硬件架构, Encryption, 系统设计与实施, 新兴技术, 技术设计, 安全工程, 专用集成电路, 硬件设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    安全编码实践

    您将获得的技能: 网络安全, 数据安全, 威胁建模, Encryption, 密码学, 安全控制, 调试, 利用开发, 编程原则, 软件设计, 验证和确认, 代码审查, 安全 Code, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用安全, Authentication, Java, 脆弱性评估, 开发技术, 渗透测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    607 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    开发实时系统

    您将获得的技能: 系统设计与实施, C(编程语言), 计算机编程, 计算机结构, 编程原则, Algorithm, 嵌入式软件, 系统要求, 实时操作系统, 嵌入式系统, 操作系统流程管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 移动开发入门: Meta
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 计算、伦理与社会基础: University of Colorado Boulder
  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera
  • 大数据软件架构模式: University of Colorado Boulder
  • 网络安全意识与创新: 28DIGITAL
  • JavaScript 编程基础: IBM
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • 硬件安全: University of Maryland, College Park

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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