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    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 功能要求, 需求管理, 积压工作, 用户需求文件, 需求征询, 变更控制, 范围管理, 业务要求, 需求分析, 产品要求, 敏捷软件开发, 系统要求, 优先次序, 用户故事, 验收测试, 客户服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Gemini Enterprise 소개

    您将获得的技能: Google Gemini, Google Cloud Platform, Google Workspace, Agentic Workflows, AI Workflows, Data Access, AI Enablement, Generative AI Agents, Cloud Security, LLM Application, Data Management, Data Integration, AI Security

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    风能

    您将获得的技能: 财务分析, 工程计算, 能源与公用事业, 材料科学, 高电压, 工程学, 可持续工程, 系统工程, 电力, 结构分析, 故障分析, 环境监测, 财务预测, 机械工程, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的网络开发入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, Javascript, 超文本标记语言(HTML), 网络开发, 网页设计与开发, 层叠样式表(CSS), 网页设计, 全栈式网络开发, 后端网站开发, 互动设计, 网络应用, 网络开发工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    DNA 测序算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据结构, 分子生物学, 生物信息学, 计算思维, Algorithm, 生命科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 数据管理, 数据建模, 数据结构, 虚拟环境, NoSQL, 数据库管理系统, Apache Hadoop, Data Management, 大数据, 数据处理, 可扩展性, 数据库设计, 实时数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N
    G
    N
    G

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 人工智能, 无服务器计算, 云应用, OpenAI 应用程序接口, 应用程序部署, 生成式人工智能, 模型部署, 网络开发工具, AI 安全, 实时数据, LLM 申请, ChatGPT, Prompt Engineering, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, AI Enablement, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic systems, Customer experience improvement, AI Security, AI Workflows, Productivity Software, Cloud Solutions, Retrieval-Augmented Generation, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    ConsenSys Academy

    区块链:基础知识和用例

    您将获得的技能: Open Source 技术, 业务建模, 物联网, 事务处理, 金融科技, 区块链, 互操作性, 分类账(会计), 新兴技术, 可扩展性, 分布式计算, 数字资产, 密码学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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science of diet and exercise
hacking exercise for health. the surprising new science of fitness.
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总之,以下是 10 最受欢迎的 exercise science 课程

  • 客户需求和软件要求: University of Alberta
  • Gemini Enterprise 소개: Google Cloud
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 风能: Technical University of Denmark (DTU)
  • 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的网络开发入门: IBM
  • DNA 测序算法: Johns Hopkins University
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

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