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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


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热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 机器学习, Plotly, 数据展示, Matplotlib, 仪表板, 模型评估, 数据清理, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数据结构, 计划发展, 计算机图形学, 图表设计, 计算机编程, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9532 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据操作, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 数据管道, 应用机器学习, 数据预处理, 性能调整, 预测分析, 临床数据管理, 功能工程, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 随机森林算法

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Html 和 Css, 调试, 事件驱动编程, 网络开发, 层叠样式表(CSS), 用户界面(UI), 计算机编程, Algorithm, Javascript, 网页设计, 计算思维, 编程原则, 图像分析, 互动设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 统计可视化, 制图, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计分析, Ggplot2, 数据分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 调试, 数据结构, 软件测试, 计划发展, 测试案例, 开发测试, 理论计算机科学, 计算机编程, Algorithm, 设计策略, 计算思维, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, Apache Spark, 实时数据, Scala 编程, 热图, 分布式计算, 交互式数据可视化, 软件设计模式, 面向对象编程(OOP), 可视化(计算机制图), 大数据, 软件设计, 功能设计, 计算机编程, 性能调整, 用户界面(UI), 地理空间信息与技术, 编程原则, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 应用数学, 线性代数, 统计方法, 数学建模, 数据建模, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 回归分析, 统计分析, 统计, 生物统计学, 抽样(统计), 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:使用 Linux 工具和库 - 7

    您将获得的技能: 操作系统, 软件安装, 文件输入/输出, 开发环境, 嵌入式软件, 嵌入式系统, 计划发展, 命令行界面, 计算机编程, 应用程序开发, C(编程语言), Linux, 构建工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…365

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • Python 基础: University of Michigan
  • Google IT Automation with Python: Google
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型: Coursera
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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