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    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析

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    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 模型评估, 绘图(图形), 统计分析, 预测建模, Plotly, 版本控制, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据清理, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, GitHub, 统计假设检验, Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 大数据, 数据分析, 深度学习, 数据扫盲, 云计算, 机器学习, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据伦理, 分析, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, AI 产品战略, 欺诈检测, 人力资源, 人力资源技术, 商业策略, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, Data Governance

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

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  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学工具: IBM

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