您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 数据整理, 数据展示, 数据导入/导出, 预测建模, 编程原则, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据操作, 网页抓取, Pandas（Python 软件包）, Plotly, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, 仪表板

您将获得的技能: Data Mining, Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Web Scraping, Data Manipulation, Matplotlib

您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps（机器学习 Operator）, 深度学习, 调试, 机器学习, 性能调整, 应用机器学习

您将获得的技能: 大型语言模型, Python 程序设计, 生成式人工智能, PyTorch（机器学习库）, 性能调整, 负责任的人工智能, 可扩展性, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习, Prompt Engineering, 应用机器学习

您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Computer Vision, Machine Learning, Responsible AI, Project Implementation, Data Science

您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, GitHub, 数据整理, Plotly, R 语言程序设计（中文版）, 版本控制, 统计分析, 闪亮（R 套件）, 数据操作, 预测建模, 交互式数据可视化, 回归分析, 机器学习, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, Rmarkdown, 绘图（图形）

您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 降维

您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, Machine Learning 方法, 张力流, 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 计算机视觉, 文本挖掘, 时间序列分析和预测, 预测建模, 自然语言处理, 机器学习, 图像分析, Keras（神经网络库）, 预测, 应用机器学习, 数据处理, 人工神经网络

您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, 生成式人工智能, 数据分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 负责任的人工智能, 深度学习, 功能工程, 机器学习, AI 产品战略, 预测建模, 数据伦理, ChatGPT, 探索性数据分析, 数据综合, 自然语言处理, Prompt Engineering, 提示模式

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 深度学习, 大数据, 机器学习, 数据挖掘, 云计算

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 监督学习, 张力流, 深度学习, 负责任的人工智能, 随机森林算法, 数据伦理, 决策树学习, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络