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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI and Health: Future Perspectives and Transformations

    您将获得的技能: Precision Medicine, Sports Medicine, Athletic Training, Rehabilitation, Responsible AI, Data Ethics, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), AI Personalization, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Healthcare Ethics, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management, Real Time Data

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 放射诊断学, 数据分析, 张力流, 深度学习, 预测建模, 统计分析, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 决策树学习, AI 个性化服务, 图像分析, 病人治疗, 精准医疗, 功能工程, 风险模型, 预测, 应用机器学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 人工智能, 统计假设检验, 统计推理, 数据访问, 数据分析, 概率与统计, 统计分析, 数据质量, 功能工程, 机器学习, 数据操作, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 负责任的人工智能, 人机交互, 回归分析, 以人为本的设计, 技术管理, 无监督学习, 机器学习, 产品管理, 项目管理, 数据伦理, 应用机器学习, 人为因素, 产品设计, 数据质量, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Application Development, Computer Science, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, File Systems, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, Python 程序设计, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 生成模型架构, 数据清理, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 信息隐私, 图像质量, 深度学习, 计算机视觉, 无监督学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 图像分析, 机器学习, 数据综合, 生成模型架构, 人工神经网络, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 自动化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 文本挖掘, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 机器学习, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 异常检测, 回归分析, 数据伦理, 无代码开发, 图像分析, 机器学习算法, 应用机器学习

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Data Infrastructure, Generative AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection, Cyber Security Policies

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 无监督学习 课程

  • AI and Health: Future Perspectives and Transformations: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 程序设计与算法: Peking University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft

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