C 语言编程课程
C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具，以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念，这些对于开发强大的应用程序至关重要。
热门 C 语言编程课程和认证
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 金融服务, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 金融交易, 决策树学习, Python 程序设计, 回归分析, 探索性数据分析, 相关性分析
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 商业分析, 描述性统计, 同行评审, 数据科学, 数据分析, 数据建模, 数据叙事, 提案制定, 统计分析, 性能指标, 演讲, 目标受众, 探索性数据分析, 文本挖掘, SQL, 数据操作
状态：预览University of California San Diego
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 软件安装, 分析, 无代码开发, 大数据, 无监督学习, 预测分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据处理, 统计分析, 数据操作, 数据挖掘
状态：免费试用您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, File Management, Computational Thinking
状态：免费École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 环境科学, 可持续技术, 环境卫生, 案例研究, 管理, 数据收集, 社区发展, 公共工程, 可持续系统, 土木工程, 环境工程, 系统思考, 水资源管理
状态：预览Universiteit Leiden
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据清理, 统计方法, 统计建模, 统计假设检验, 统计推理, 数据收集, 探索性数据分析, 数据伦理, 统计报告, 逻辑回归, 回归分析
状态：免费试用SkillUp
您将获得的技能: MySQL, Java 编程, 冬眠（Java）, 对象关系映射, 数据库管理, NoSQL, 还原式 API, 数据访问, Spring Boot, SQL, 关系数据库, 数据库开发, Java, 数据库, 软件开发, 数据库设计
状态：免费试用您将获得的技能: Selenium (Software), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Web Development Tools, Computer Programming, Scripting, Python Programming, Automation, Scripting Languages, Integrated Development Environments, Debugging
状态：免费试用Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science
Coursera
您将获得的技能: TypeScript, Computational Logic, Scripting Languages, Programming Principles, Web Development Tools, Data Structures, Computer Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程
- 金融领域的机器学习基础: New York University
- 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
- 无代码数据科学: University of California San Diego
- Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
- Python Mastery: Core Concepts, Data Structures & OOP: EDUCBA
- 卫生系统和技术的规划与设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 人口健康：负责任的数据分析: Universiteit Leiden
- 使用数据库进行 Java 开发: SkillUp
- Foundations of Python and Selenium WebDriver: Packt
- Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
