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人力资源解析课程

人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。


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热门人力资源解析课程与认证


  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    CertNexus

    促进数据驱动技术的道德使用

    您将获得的技能: 新兴技术, 道德标准与行为, 数据科学, 信息隐私, 个人身份信息, 数据伦理, 人工智能, 大数据, 多样性与包容性, 商业道德, 决策, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    用户研究与设计

    您将获得的技能: 数据收集, 用户界面(UI), 数据分析, 定性研究, 用户体验, 面试技巧, UI/UX 研究, 构思, 人力资源分析, 统计分析, 用户故事, 角色开发, 设计研究, 用户研究, 调查, 以用户为中心的设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    469 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, 贝叶斯统计, 回归分析, 马尔可夫模型, 统计方法, 模型评估, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 散点图, 数据操作, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 编程原则, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据结构, 透视表和图表, 数据导入/导出, Jupyter, NumPy, 数据可视化, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1316 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 数据分析, 数值分析, 线性代数, 统计方法, 数据科学, 代数, 应用数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Power BI, 数据清理, 仪表板, 数据分析, 数据转换, 数据叙事, 数据可视化软件, 微软Excel, 关键绩效指标 (KPI), 数据建模, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), 业务报告, 商业智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Creating Engaging Content for YouTube

    您将获得的技能: Video Production, Web Analytics and SEO, Media Production, Driving engagement, Content Strategy, Video Editing, Content Performance Analysis, Content Creation, Web Content, Live Streaming, Storytelling, Scripting

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

    您将获得的技能: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 数据操作, 分类算法, 文本挖掘, 机器学习, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    医疗数据质量与管理

    您将获得的技能: Data Governance, Data Validation, 变更控制, 临床数据管理, 健康信息管理, 医疗记录, 数据管理, Data Management, 数据质量, 技术交流, 数据扫盲, 元数据管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…120121122…286

总之,以下是 10 最受欢迎的 hr analytics 课程

  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • 促进数据驱动技术的道德使用: CertNexus
  • 用户研究与设计: University of Minnesota
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • Power BI 的见解: Fractal Analytics
  • Creating Engaging Content for YouTube: Coursera
  • Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls: SAS

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