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供应链分析课程

供应链解析课程可以帮助您学习如何利用数据预测需求、改进库存计划和评估供应商绩效。您可以掌握统计建模、Dashboard 创建和解读供应链各阶段运营指标的技能。许多课程都会介绍电子表格、解析平台和可视化软件等工具,以支持分析模式并为供应链决策提供信息。


热门供应链解析课程与认证


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    U

    University of Minnesota

    先进的决策模型

    您将获得的技能: 应用数学, 商业分析, 数学建模, 决策, 运营管理, 生产规划, 投资管理, 投资组合管理, 金融, 分析, 资源分配, 微软Excel, 员工队伍规划, 劳动力管理, 制造 Operator, 金融建模, 供应链, 运筹学, 工艺优化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    应用商业解析导论

    您将获得的技能: 数据分析, 数据展示, Python 程序设计, 分析, 数据驱动的决策制定, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: 数据科学, 临床信息学, 数据库, IT 管理, 卫生政策, 变更控制, 健康信息学, 决策支持系统, 医疗保健行业知识, 医疗记录, 卫生系统, 解决方案设计, 医疗保健管理, 信息学, 健康技术, 医疗保健, 可用性测试, 健康信息管理, 健康信息管理与医疗记录, 电子病历系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 商业智能, 数据分析, 负责任的人工智能, 数字化转型, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据科学, 战略决策, 数据驱动的决策制定, 大数据, 信息架构, 企业架构, 云计算, 内容创作, 业务流程自动化, 数据扫盲, 企业战略, 数据架构, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Sourcing Excellence

    您将获得的技能: Supply Chain Management, Strategic Sourcing, Forecasting, Supply Chain Planning, Materials Management, Procurement, Supplier Management, Inventory Management System, Cash Management, Business Process Reengineering, Payment Processing, Product Quality (QA/QC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    26 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据清理, 商业分析, 回归分析, 数据分析, 决策树学习, Machine Learning 方法, 数据驱动的决策制定, 预测分析, 预测建模, 微软Excel, 数据可视化, 人工神经网络, 探索性数据分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    商业智能概念、工具和应用

    您将获得的技能: 商业智能, 商业分析, 数据分析, 竞争情报, 关键绩效指标 (KPI), 微策略, 决策支持系统, 数据可视化软件, 业务流程管理, 数据驱动的决策制定, 精益六西格玛, 数据仓库, 仪表板, 绩效衡量, 数据分析软件, 数据可视化, 业务报告

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 关系数据库, 数据收集, 数据库, Python 程序设计, 大数据, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, Query 语言, 存储过程, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据可视化软件, 商业分析, 同行评审, 预测建模

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    GenAI for Supply Chain Optimization

    您将获得的技能: Responsible AI, Inventory Management System, Inventory Control, Supply Chain Management, Supply Chain, Generative AI, Operational Efficiency, Supply Chain Planning, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Customer Demand Planning, Case Studies, Business Ethics, Operations, Forecasting, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Predictive Analytics, Automation, Systems Integration

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 关系数据库, Python 程序设计, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 概率分布, 统计, 仪表板, 数据可视化软件, Jupyter, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 散点图, 数据叙事, Excel 公式, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据展示, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 大数据, 分析技能, Looker (软件), 仪表板, Apache Hive, 数据可视化软件, Tree 地图, 数据可视化, Apache Hadoop, 电子表格软件

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 先进的决策模型: University of Minnesota
  • 应用商业解析导论: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Sourcing Excellence: Rutgers the State University of New Jersey
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 商业智能概念、工具和应用: University of Colorado System
  • 数据科学入门: IBM
  • GenAI for Supply Chain Optimization: Coursera

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