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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


PyTorch 热门课程和认证


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    Google Cloud

    Using Beam ML to catch Toxicity in Gaming

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Scalability, Data Pipelines, Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    L

    L&T EduTech

    AI 的工业应用

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 张力流, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 人工神经网络, 电力系统, 机器学习算法, 电气工程, 应用机器学习, 土木工程, 石油和天然气, 人工智能, 图像分析, 机械工程, 医疗保健 5.0, 深度学习, 变电站

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    免费试用
    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    13 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    您将获得的技能: Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization, Performance Tuning, Data Import/Export

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Unstructured Data, Data Preprocessing, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 2

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Scripting, Python Programming, Application Development, Test Script Development, Web Applications, AI Workflows, Jupyter, Data Analysis, Pandas (Python Package), Software Documentation, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程

  • Using Beam ML to catch Toxicity in Gaming: Google Cloud
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • AI 的工业应用: L&T EduTech
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • LLM Application Engineering and Development Certification: Simplilearn
  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs

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