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个结果,搜索词为 "dental informatics"


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    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 健康信息学, 模型部署, 医疗程序和 Regulator, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 人工智能, 性能调整, 机器学习软件, 临床数据管理, 数据收集, 负责任的人工智能, 风险模型, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    L'avenir de la décision : connaître et agir en complexité

    您将获得的技能: Complex Problem Solving, Decision Making, Systems Thinking, Strategic Decision-Making, Economics, Policy, and Social Studies, Forecasting, Social Sciences, Risk Management, Organizational Structure, Organizational Change, Business Management, Human Learning, Organizational Effectiveness, Informatics, Leadership, Human Development, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 健康公平, 应用程序部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 临床评估, 持续监测, 数据伦理, 预测建模, 人工智能, 决策支持系统, 医疗设备, 医疗保健伦理, 健康技术, Model Evaluation, 监管合规, 负责任的人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: 统计分析, 分子生物学, 健康信息学, 大数据, 预测建模, 生物信息学, 分析, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 生物医学技术, R 语言程序设计(中文版), 数据挖掘

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MedCerts

    Electronic Health Record/Reimbursement Fundamentals

    您将获得的技能: Professionalism, Payment Processing and Collection, Care Management, Patient Communication, Medical Coding, Patient-centered Care, Healthcare Ethics, Medicare, Professional Development, Data Integrity, Interpersonal Communications, Empathy, Teamwork, Ethical Standards And Conduct, Conflict Management, Interoperability, Cultural Responsiveness, Emotional Intelligence, Communication, Time Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Geneva

    精准医疗

    您将获得的技能: 肿瘤学, 分子生物学, 卫生政策, 健康信息学, 临床研究伦理, 初级保健, 生物信息学, 医疗保健伦理, 病人教育与咨询, 数据伦理, 知情同意, 生物医学技术, 生物统计学, 诊断测试, 药理学, 精准医疗, 临床研究, 药品, 药物开发, 普通医学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    415 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    寻找 DNA 中的隐藏信息(生物信息学 I)

    您将获得的技能: 生物学, Algorithm, 分子生物学, 生物信息学, 生物化学, 微生物学, 数据分析, Python 程序设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1061 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    信息技术支持人员在医疗保健中的关键作用

    您将获得的技能: 技术支持, 服务台支持, 病人沟通, 健康信息管理, 信息技术, 电子病历, 健康信息学, 问题跟踪, 医疗保健行业知识, 医疗隐私, 最终用户培训和支持, 桌面支持

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 数据分析, 生命科学, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, AI 个性化服务, 机器学习, 医学术语, 健康信息学, 文本挖掘, 临床试验, Model Evaluation, 深度学习, 应用机器学习, 数据分析, 自然语言处理, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Farmacología para odontólogos

    您将获得的技能: Drug Interaction, Pharmacology, Pharmacotherapy, Dentistry, Dental Care, Contraindication, Medication Therapy Management, Pharmaceuticals, Oral Health, Pain Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…121314…26

总之,以下是 10 最受欢迎的 dental informatics 课程

  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • L'avenir de la décision : connaître et agir en complexité: ESSEC Business School
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University
  • 大数据、基因和医学: The State University of New York
  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft
  • Electronic Health Record/Reimbursement Fundamentals: MedCerts
  • 精准医疗: University of Geneva
  • 寻找 DNA 中的隐藏信息(生物信息学 I): University of California San Diego
  • 信息技术支持人员在医疗保健中的关键作用: Johns Hopkins University
  • 生物信息学方法 I: University of Toronto

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