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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 模型部署, 数据科学, 数据库, SQL, 同行评审, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, 数据可视化软件, Jupyter, 数据建模, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 云计算, Query 语言, 商业分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    数据叙事

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    数据安全

    您将获得的技能: 持续监测, 网络分析, 密码学, 数据安全, 事件监测, Network Security, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 网络监控, 信息保障, 网络安全, 入侵检测和防御, Encryption, 关键管理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

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    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据处理, 数据科学, 分布式计算, 可扩展性, 大数据, 非结构化数据, Apache Hadoop

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据收集, 数据科学, 同行评审, 模型部署, 数据分析, 分类算法, 模型评估, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 业务过程, 用户反馈, Jupyter, 数据挖掘, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 软件开发方法

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据库, 数据科学, 数据安全, SQL, 数据湖, NoSQL, 数据管道, 大数据, Data Governance, 数据架构, Apache Spark, 数据存储, Apache Hadoop, 关系数据库, 数据仓库, 摘录

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 星形模式, SQL, 数据库系统, 数据湖, IBM DB2, 数据库设计, 数据架构, Data Mart, Query 语言, 数据仓库, 数据建模, 数据整合, 雪花模式, Data Validation, 数据清理, PostgreSQL, 摘录, 数据质量

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    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据分析, 数据可视化软件, 降维, 制图, 无监督学习, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计可视化

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    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 临床信息学, 医疗隐私, 临床研究, 数据伦理, 数据库设计, 数据操作, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 预测建模, 文本挖掘, 数据建模, 数据质量, 自然语言处理, 信息学, 重症监护室, 生物信息学, R 语言程序设计(中文版), Google 云端平台, Tidyverse(R 软件包), 临床数据管理, 摘录

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data validation 课程

  • 什么是数据科学?: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学入门: IBM
  • 数据叙事: Fractal Analytics
  • 数据安全: Cisco Learning and Certifications
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • 数据科学方法论: IBM
  • 数据工程概论: IBM
  • 数据仓库基础知识: IBM

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