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  • Artificial Intelligence And Machine Learning Ai Ml

个结果,搜索词为 "artificial intelligence and machine learning (ai/ml)"


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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Algorithm, NumPy, Jupyter, 机器学习算法, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 信息技术基础设施, 硬件架构, 模型部署, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 云基础设施, 计算机结构, Devops 工具, AI 协调, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, 人工智能, 基础设施架构, 数据中心, 大型语言模型, 机器学习, 深度学习, 云计算, 信息技术业务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    446 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N
    G
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 代码审查, 人工智能, Flask(网络框架), 单元测试, 调试, 应用程序部署, AI 赋能, 服务器端, 网络应用, 集成开发环境, 还原式 API, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 概率与统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 统计建模, 探索性数据分析, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 社交网络分析, 网络分析, 投资组合风险, 投资, Machine Learning 方法, 文本挖掘, 投资管理, 数据可视化软件, 机器学习, 投资组合管理, 预测建模, 网页抓取, 应用机器学习, 金融市场, 金融报表, 资产管理, 金融建模, 投资回报, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    机器学习和人工智能在医疗保健领域的商业应用

    您将获得的技能: 客户体验战略(CX), 分析, 健康信息学, 性能指标, 预测分析, 决策支持系统, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业分析, 数据驱动的决策制定, 医疗保健行业知识, 流程制图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Learning Languages with AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence and machine learning (ai/ml) 课程

  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School

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425 课程
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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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