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抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机图形学, 计算机视觉, 医学影像, 数字信号处理, 数学建模, 可视化(计算机制图), 空间分析, 图像分析, Matlab, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数据结构, 线性代数, 深度学习, 数据处理, 数字信号处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, Algorithm, 性能调整, 数据科学, 数值分析, 机器学习, 图像分析, 数据转换

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 创新, 批判性思维, 系统思考, 战略思维, 战略决策, 市场动态, 解决复杂问题, 数学建模, 网络分析, 概率, 社会科学, 决策, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2252 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    掌握静力学

    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 工程分析, 应用数学, 结构分析, 代数, 工程图纸, 土木工程, 几何学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    237 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 线性代数, 微积分, 数据分析, 回归分析, 定量研究, 研究设计, 统计建模, 统计假设检验, 数据科学, 数据伦理

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 数据结构, 图论, 线性代数, 理论计算机科学, 计算机科学, 大数据, 编程原则, 计算思维, 运筹学, Networking 路由器, 计算逻辑, Algorithm, 网络分析, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 线性代数, 数据建模, 工程计算, 微积分, 数学软件, 数据分析, 估算, 应用数学, 代数, 图形工具, 数学建模, 运筹学, 衍生产品, 几何学, 数值分析, 制图, 三角法, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    386 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    N

    National Taiwan University

    Operations Research

    您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    911 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 回归分析, 统计推理, 应用数学, 数学建模, 统计建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 线性代数, 国际金融, 专业精神, 数据展示, 商业数学, 变革管理, 数学建模, 抽样(统计), 金融报表, 组织结构, 语言交流技能, 管理培训与发展, 团队管理, 竞争分析, 团队建设, 专业网络, 业务规划, 企业战略, 资源分配

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2014 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据分析, 统计推理, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 探索性数据分析, 统计方法, 数据清理, 数据操作, 数据质量, 异常检测, 数据访问, 机器学习, 统计假设检验, 功能工程, Jupyter, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2505 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 模型思维: University of Michigan
  • 掌握静力学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Operations Research: National Taiwan University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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