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    The Museum of Modern Art

    艺术与探索博物馆课堂教学策略

    您将获得的技能: 自我意识, 课堂管理, 课程规划, 研究, 扫盲, 艺术史, 备课, 指导, 学习风格, 创造力, 同理心, 教学, 教学策略, 学生参与, 情绪商数, 文科, 社会学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Networking Fundamentals & Network Access

    您将获得的技能: Network Administration, Virtual Local Area Network (VLAN), General Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Computer Networking, Command-Line Interface, Network Infrastructure, Wireless Networks, Network Security, Networking Hardware, Network Switches, OSI Models, Network Routing, Network Protocols

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 数学建模, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 线性代数, 应用数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 随机森林算法, 降维, 深度学习, 异常检测, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 自动编码器, 决策树学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 定量研究, 机器学习, 数据操作, 数据扫盲, 回归分析, 深度学习, 绘图(图形), 统计编程, 统计分析, 统计假设检验, 生物统计学, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Scrimba

    人工智能工程入门

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 计算机编程, 关键管理, OpenAI 应用程序接口, 生成式人工智能, 应用编程接口 (API), AI 安全, 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    人工智能的觉醒:对经济和社会的影响

    您将获得的技能: AI 产品战略, 大型语言模型, 经济学, 负责任的人工智能, 自动化, 自然语言处理, 数字化转型, 人工智能, 社会经济学, 劳动力发展, 生成式人工智能, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University at Buffalo

    智能加工

    您将获得的技能: 机器控制, 自动化, 制造 Operator, 工业工程, 人工智能, 数字化转型, 过程控制, 控制系统, 数字信号处理, 软件系统, 可编程逻辑控制器, 系统架构, 制造工艺, 制造和生产

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 风险, 数据战略, 商业分析, 数据存储技术, 数据建模, 数据分析, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 机器学习, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 分类算法, 无监督学习, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 预测建模, 微软 Azure, 应用机器学习, 数据库, Virtual Machine

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    The University of Sydney

    大学成功的信息与数字素养

    您将获得的技能: 组织技能, 生产率, 可靠性, 信息管理, 批判性思维, 研究, 身份和访问管理, 知识产权, 数据共享, 道德标准与行为, 数字扫盲

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
1…118119120…345

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 艺术与探索博物馆课堂教学策略: The Museum of Modern Art
  • Networking Fundamentals & Network Access: Packt
  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 人工智能工程入门: Scrimba
  • 人工智能的觉醒:对经济和社会的影响: Stanford University
  • 智能加工: University at Buffalo
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL

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