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    I

    Imperial College London

    成功和领导力的创造性思维工具

    您将获得的技能: 创造力, 集思广益, 创新, 人工智能, 原型设计, 系统思考, 分析, 设计思维, 创造性思维, 解决问题, 生成式人工智能, 认知灵活性, 创造性地解决问题, 批判性思维, 构思

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 无监督学习, 数据预处理, 回归分析, 统计分析, 监督学习, 预测建模, Apache Spark, 应用机器学习, 分类算法, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: 操作系统, 计算机扫盲, Network Security, 软件系统, 计算机硬件, 计算机系统, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, 通用网络, 信息技术, 文件系统, 计算机网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计推理, 非结构化数据, 统计建模, 文本挖掘, 数据结构, 统计机器学习, 概率分布, 贝叶斯统计, 机器学习算法, Algorithm, 可扩展性, 分布式计算, 应用机器学习, 机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 统计方法, 深度学习, 模拟, 强化学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 决策支持系统, Algorithm, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Leeds

    如何进入人工智能领域

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字扫盲, 机器学习, AI 赋能

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数字健康

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 模型评估, 医疗程序和 Regulator, Tableau 软件, 健康技术, 远程保健, 电子病历, 互操作性, 健康差异, 医疗保健, 数字化转型, 公共卫生, 卫生系统, 以用户为中心的设计, 数据伦理, 临床数据管理, 健康信息学, Agile 方法论, 数字扫盲, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    INSEAD

    金融服务区块链概论

    您将获得的技能: 公钥加密标准(PKCS), 金融科技, 区块链, 利益相关者分析, 新兴技术, 数据完整性, 分布式计算, 密码学, 数字资产, 金融服务, 设计师

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 测试案例, 应用程序开发, 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 应用编程接口 (API), 软件工程, Prompt Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 自然语言处理, 微软 Azure, 机器学习算法, 模型部署, 应用编程接口 (API), 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 生理学, 心理学, 学习理论, 实验, 解剖学, 神经学, 人类学习, 磁共振成像, 生物学, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 项目管理, 技术解决方案, 模型评估, 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 市场机遇, 项目管理生命周期, 数据收集, 数据清理, 系统设计, 模型部署, 数据质量, 应用机器学习, 数据科学, 机器学习, 数据管道, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术管理, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
1…116117118…345

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 成功和领导力的创造性思维工具: Imperial College London
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 计算机硬件和软件: University of California, Irvine
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • 如何进入人工智能领域: University of Leeds
  • 数字健康: Imperial College London
  • 金融服务区块链概论: INSEAD
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest

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