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    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 编程原则, 计算机编程, 开发环境, 计算思维, 软件安装

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 用户界面(UI), 云计算, 批判性思维, 生成式人工智能, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 人工智能, 解决复杂问题, AI 赋能, 可扩展性, 模型部署

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 图论, 分类算法, 数据分析, 高级分析, 统计机器学习, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 大数据, 概率与统计, 预测分析, 统计推理, 统计分析, 无监督学习, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 机器学习, 云 API, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续交付, Google 云端平台, 云基础设施, 云存储, 分布式计算, 技术交流, 应用机器学习, 云应用, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, 云平台, 技术文档, Devops

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Strategic Planning, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Lifecycle Management, AI Workflows, Deep Learning, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 人类发展, 批判性思维, 科学方法, 心理学, 行为健康, 解决问题, 精神病学, 心理健康, 儿童发展, 社会科学, 社会学, 人类学习, 神经学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 分类算法, 数据预处理, 文本挖掘, Pandas(Python 软件包), 自然语言处理, 功能工程, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 机器学习算法, 分类算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 决策树学习, 预测建模, 随机森林算法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 模型评估, 迁移学习, 数据可视化, 张力流, 人工神经网络, 模型部署

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Decision-Making in Dynamic Environments

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Distributed Computing, Simulations, Transfer Learning

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  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 顶点 AI 简介: Fractal Analytics
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 心理学入门: Yale University
  • Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera

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