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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

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    T

    The Linux Foundation

    开源软件开发方法

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    L

    L&T EduTech

    电气保护系统基础知识

    您将获得的技能: 电气安全, 高电压, 电气工程, 电力系统, 协调, 基本电气系统, 三相, 低电压, 变电站, 电气设备

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Google 工作空间核心服务

    您将获得的技能: 脚本, 自动化, 服务管理, 协作软件, 文件管理, 配置管理, Google 工作空间, 云存储, 系统配置, 电子邮件, Google 双子座

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    前端和网络开发入门

    您将获得的技能: 前端网络开发, 无代码开发, 网络开发, 应用程序开发, 网页设计, 内容管理系统, WordPress, 后端网站开发, 网页设计与开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网络开发工具, 全栈式网络开发

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    U

    University of Pennsylvania

    社会行为的网络动力学

    您将获得的技能: 图论, 创新, 文化, 社交网络分析, 解决复杂问题, 网络分析, 社会科学, 经济学, 模拟, 系统思考, 社会学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    M

    Microsoft

    技术诊断和故障排除技术

    您将获得的技能: 桌面支持, 网络故障排除, 系统支持, 调试, 问题管理, 操作系统, Unix, 技术支持与服务, 技术支持, 生成式人工智能, 网络监控, 性能调整, 技术交流, Mac OS, Microsoft Windows, 系统配置, 服务台支持, 硬件故障排除, 软件安装, 计算机硬件

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), 机器学习, 数据预处理, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据管道, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    谷歌硬盘

    您将获得的技能: 数据共享, 生产力软件, Google 工作空间, 云存储, 文件管理, 协作软件, 基于角色的访问控制(RBAC)

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    M

    Meta

    使用 MySQL 进行数据库架构和管理

    您将获得的技能: SQL, 数据库管理, 数据库设计, 数据库管理员, 数据管理, Data Management, 关系数据库, MySQL, Query 语言, Data Validation, 数据库开发, 数据完整性, 数据库系统, 存储过程

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 数据结构, 理论计算机科学, 验证和确认, 调试, 设计软件, 计算机结构, 计算机工程, 软件开发工具, 系统设计, 专用集成电路, Algorithm, 计算机编程工具, 计算逻辑, 数字设计, 数学软件

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    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 概率与统计, 实验室报告, 科学方法, 案例研究, 统计分析, 技术交流, 统计报告, 刑事调查与法医学, 法律诉讼, 法院系统, 研究

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  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 开源软件开发方法: The Linux Foundation
  • 电气保护系统基础知识: L&T EduTech
  • Google 工作空间核心服务: Google Cloud
  • 前端和网络开发入门: IBM
  • 社会行为的网络动力学: University of Pennsylvania
  • 技术诊断和故障排除技术: Microsoft
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 谷歌硬盘: Google Cloud
  • 使用 MySQL 进行数据库架构和管理: Meta

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