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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Java 编程:构建推荐系统

    您将获得的技能: 软件设计, 数据分析, 数据处理, Algorithm, AI 个性化服务, Java 编程, 数据结构, 超文本标记语言(HTML), Java

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    656 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类

    您将获得的技能: 云计算, 深度学习, 数据收集, 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, Google 云端平台, 科学可视化, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    TDD – Desenvolvimento de Software Guiado por Testes

    您将获得的技能: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, JUnit, Test Automation, Software Testing, Testability, Maintainability, Software Design, Software Development, White-Box Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Quality (SQA/SQC), Programming Principles

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    412 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Suporte em TI do Google

    您将获得的技能: Systems Administration, Network Security, Operating System Administration, Remote Access Systems, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, Information Systems Security, OSI Models, Computer Networking, Hardening, Routing Protocols, Desktop Support, TCP/IP, Application Security, Server Administration, Technical Support, Microsoft Windows, Computer Hardware, Software Installation, Help Desk Support

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7297 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 图论, 数据分析, 数据流, 数据处理, Algorithm, 云计算, NoSQL, 大数据, 数据库, 数据库系统, Apache Spark, 分布式计算, Apache Hadoop, 可扩展性, SQL, Query 语言, 关系数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并发编程

    您将获得的技能: 调试, 系统编程, Algorithm, Java 编程, 数据结构, 编程原则, Java, 性能测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    663 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, 大型语言模型, 生成式人工智能, 拥抱的脸, 性能分析, 可扩展性, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, 检索-增强生成, LLM 申请, 亚马逊基岩, 矢量数据库, 模型部署, 阿帕奇气流, 摘录, 数据湖, OpenAI, 工作流程管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Automating Real-World Tasks with Python

    您将获得的技能: Web Services, Email Automation, Scripting, Automation, Python Programming, Restful API, Application Programming Interface (API), JSON, System Monitoring, Image Analysis, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2941 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Django 功能和库

    您将获得的技能: 应用程序部署, Authentication, Data Validation, 数据持久性, 网络开发, 应用程序开发, 数据库设计, 对象关系映射, Django (网络框架), 网络应用, 用户账户, 数据建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 道德标准与行为, 机器学习算法, 信息隐私, 个人身份信息, 数据伦理, Algorithm, 数据收集, 数据预处理, 人工智能, 大型语言模型, 模型评估, AI 赋能, 预测分析, 分析技能, 预测建模, 负责任的人工智能, OpenAI, AI 安全, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算思维与初级 C 语言程序设计

    您将获得的技能: 调试, C(编程语言), 数据收集, 描述性统计, 自动化, 数据分析, Algorithm, 理论计算机科学, 编程原则, 数据结构, 数据可视化软件, 数据存储, 统计分析, 计算机编程, 微软 Visual Studio, 文件输入/输出, 模拟, 计算思维, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Java 编程:构建推荐系统: Duke University
  • 用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类: Google Cloud
  • TDD – Desenvolvimento de Software Guiado por Testes: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Suporte em TI do Google: Google
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • Java 中的并发编程: Rice University
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
  • Automating Real-World Tasks with Python: Google
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Django 功能和库: University of Michigan

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