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沃森课程

Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、机器学习算法、数据分析和 AI 驱动决策。您可以掌握创建聊天机器人、分析非结构化数据和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您可以在各种应用中实施 AI 解决方案并实现流程自动化。


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    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 集成开发环境, 数据库, 数据处理, 代码审查, 单元测试, 应用编程接口 (API), 网页抓取, 风格指南, 数据操作, 数据转换, 摘录

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    DeepLearning.AI

    هيكلة مشاريع التعلم الآلي

    您将获得的技能: Technical Management, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Performance Tuning, Test Data

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据可视化软件, 数据预处理, 数据建模, GitHub, 数据库, 关系数据库, 存储过程, 数据清理, 数据扫盲, Jupyter, 大数据, Query 语言, 计算机编程工具, 数据挖掘, 模型部署, 云计算, R(软件), 数据科学

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    عكس وتكامل تسلسل الحمض النووي (DNA ، RNA) باستخدام R

    您将获得的技能: Bioinformatics, R Programming, Molecular Biology, Data Manipulation, Programming Principles, File I/O

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据处理, 数据分析, 数字信号处理, 回归分析, 预测建模, 散点图, 应用机器学习, 分类算法, Matlab, 图像分析, 柱状图

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    R أساسيات لغة البرمجة

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Science, Data Structures, Computer Programming

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 数据清理, 监督学习, 数据操作, 数据扫盲, 专业网络, 探索性数据分析, 模型评估, 生成式人工智能, 数据可视化, Plotly, 无监督学习, Jupyter, 数据挖掘, 数据转换

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    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

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    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据导入/导出, 数据库, MySQL, 数据架构, 数据库管理, 关系数据库, 编程原则, Data Governance, 存储过程, 大数据, 网页抓取, 数据仓库, 数据存储, 数据管道, 数据库设计, IBM DB2, 数据转换, 摘录

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Introduction to LLMs and Hugging Face

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    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

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  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
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  • 数据科学入门: IBM
  • عكس وتكامل تسلسل الحمض النووي (DNA ، RNA) باستخدام R: Coursera
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • R أساسيات لغة البرمجة: Coursera
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • 数据工程基础: IBM

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