机器人课程可以帮助您学习机器人控制编程、传感器集成和机械设计原理。您可以掌握自动化、系统故障排除和算法开发等技能,以完成导航和物体识别等任务。许多课程都会介绍一些工具,如 ROS(机器人操作系统)、用于设计的 CAD 软件以及可让您在虚拟环境中测试机器人系统的仿真平台。

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Machine Learning Algorithms
初级 · 课程 · 1-3 个月

Whizlabs
您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据转换, MLOps(机器学习运营), 深度学习, 数据管道, Google Cloud 平台, 人工神经网络, 功能工程, Model Evaluation, Python 编程, 云部署, 张力流, Keras(神经网络库), 数据预处理, 模型部署
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Pseudocode, Systems Architecture, Software Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Application Design, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Systems Integration, Maintainability, Peripheral Devices
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

LearnKartS
您将获得的技能: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Materials science, Electronics Engineering, Laboratory Testing, Electronics, Quality Assurance, Process Control, Biomedical Engineering, Electronic Systems, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer Architecture, Process Engineering, Mechanical Engineering, Emerging Technologies
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 深度学习, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 生成模型架构, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, 概率与统计, PyTorch(机器学习库), Model Evaluation, 人工神经网络, 数据预处理, 张力流, 统计方法
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计建模, 算法, Algorithm, 概率与统计, 机器学习方法, 自然语言处理, 嵌入, 文本挖掘, 人工神经网络, 数据预处理, 马尔可夫模型
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 迁移学习, Transfer Learning, 网络架构, 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 自动编码器, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), Model Evaluation, 张力流, 计算机视觉, 人工神经网络, 分布式计算, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月