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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


PyTorch 热门课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    您将获得的技能: Model Deployment, Performance Testing, Android Development, Transfer Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Hardware Architecture, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    您将获得的技能: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 3

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Generative AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Embeddings, Transfer Learning, Computer Vision, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: All you need to know!

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Responsible AI, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, Business Process Automation, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, Tool Calling, AI Enablement, Full-Stack Web Development, GitHub, Jupyter

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    用于大型语言模型运行 (LLMOps) 的 Rust

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 拉斯特(编程语言), MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 自然语言处理, 云部署, Devops, CI/CD, 模型部署, LLM 申请, AWS SageMaker, 大型语言模型, 应用机器学习, 基础设施即代码(IaC)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 1

    您将获得的技能: Responsible AI, Application Development, Generative AI, Web Applications, Full-Stack Web Development, GitHub, Integrated Development Environments, Development Environment, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Prompt Engineering, Computer Programming Tools

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud
  • Deep Learning: Illinois Tech
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Programming Generative AI: Unit 3: Pearson
  • Generative AI for Developers: All you need to know!: Pearson

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