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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, Data Management, 技术管理, 数据管道, 项目管理, 模型评估, 项目管理生命周期, 市场机遇, 数据科学, 技术解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习运营), 数据管理, 模型部署, 数据质量, 数据清理, 数据收集, Model Evaluation, 系统设计, 数据预处理, 软件开发方法, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1543 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 机器学习, 可扩展性, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 分布式计算, Google Cloud 平台, 模型部署, 系统架构, 混合云计算, Model Evaluation, 张力流, 系统设计, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1032 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, Image Analysis, Model Deployment, Regression Analysis, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Business Logic, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, System Monitoring, Continuous Monitoring, Verification And Validation, Predictive Modeling, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Anomaly Detection, Failure Analysis, Debugging, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 时间管理, 自我意识, 适应性, 学习策略, 压力管理, 终身学习, 自律, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics

    您将获得的技能: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Lending and Underwriting, Applied Machine Learning, Financial Systems, Operational Analysis, Risk Analysis, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Financial Industry Regulatory Authorities

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models: Coursera

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