离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


Rice University
您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis
★ 4.8 (2956) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of California, Davis
您将获得的技能: 树木地图, Tableau 软件, 数据可视化软件, 数据可视化, 散点图, 数据故事, 交互式数据可视化, 高级分析, 数据映射, 透视表和图表, 地理空间制图, 柱状图, 预测, 热图, 数据分析表达式 (DAX), 分析
★ 4.6 (1862) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 概率分布, 统计方法, 财务建模, 工艺优化, 电子表格软件, 分析, Microsoft Excel, 风险分析, Google 工作表, 数据分析软件, 业务建模, 决策树学习, 预测分析, Excel 公式, 预测, 运筹学, 回归分析
★ 4.2 (3888) · 混合 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 概率分布, 统计分析, 抽样(统计), Microsoft Excel, 数据分析, 统计资料, 箱形图, 商业分析, 相关性分析
★ 4.7 (2693) · 混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis, Gross Profit, Business Mathematics
★ 4.6 (2582) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据可视化, Microsoft Excel, 统计可视化, 数据分析, 数据建模, 统计资料, 贝叶斯统计, 预测建模, 统计建模, 分析技能, R(软件), 概率, 统计推理, R 程序设计, 回归分析
★ 4.6 (3227) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 概率与统计, 统计分析, 模型评估, 统计软件, 统计方法, 统计编程, 抽样(统计), 数据可视化, Jupyter, 贝叶斯统计, 统计建模, 绘图(图形), 统计机器学习, 统计推理, 统计资料, Matplotlib, Seaborn, 数据扫盲, 统计假设检验, Model Evaluation
★ 4.6 (3343) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation
★ 4.3 (6) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 人工神经网络, 抽样(统计), 性能测试, 模型评估, 机器学习, 算法, 伪代码, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 性能调整, 功能工程, 监督学习, 强化学习, 线性代数, 深度学习, 马尔可夫模型, Algorithm, Model Evaluation
★ 4.7 (3585) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (2979) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月