数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

LearnKartS
您将获得的技能: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Real Time Data, Data Pipelines, Serverless Computing, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Apache Airflow, Data Integration, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Transformation, Data Security, Scalability
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Data Lakes, Data Management, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure
中级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 数据分析, 数据库, 存储过程, MySQL, IBM DB2, 关系数据库, 数据库系统, 数据操作, 数据库管理, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 事务处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据转换, Apache Spark, 监督学习, PySpark, 生成式人工智能, Apache Hadoop, 数据管道, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, 机器学习, 摘录, 功能工程, 应用机器学习, 数据处理
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 负责任的人工智能, 人机交互, 回归分析, 以人为本的设计, 技术管理, 无监督学习, 机器学习, 产品管理, 项目管理, 数据伦理, 应用机器学习, 人为因素, 产品设计, 数据质量, 用户体验设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, Microsoft Copilot, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算解决方案, 网络框架, 张力流, PyTorch(机器学习库), 拉斯特(编程语言), 大数据, Devops, 负责任的人工智能, 无服务器计算, CI/CD, 机器学习, Docker (软件), 命令行界面
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Import/Export, Real Time Data, Data Transformation, Data Pipelines, Information Management, Role-Based Access Control (RBAC), Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 数据分析, Python 程序设计, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算解决方案, 亚马逊网络服务, 功能工程, 数据管道, 微软 Azure, 云工程, 机器学习算法, 机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, AWS SageMaker, 亚马逊 S3
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: Business Leadership, Generative AI, Responsible AI, Business Strategy, Data Strategy, Strategic Decision-Making, Organizational Strategy, Technology Strategies, Deep Learning, Artificial Intelligence, Organizational Development, Data Ethics, Human Centered Design, Data Quality, Data Pipelines, Design Thinking, Governance, User Centered Design, Ethical Standards And Conduct
中级 · 课程 · 1-3 个月