数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 抽样(统计), 预测建模, Model Evaluation, 功能工程, 数据预处理, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, 性能指标
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 数据转换, 深度学习, Pandas(Python 软件包), 时间序列分析和预测, 预测, 无监督学习, 统计分析, 预测建模, Model Evaluation, 降维, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据分析, 数据转换, 数据建模, 数据清理, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 商业智能, Power BI, 关键绩效指标 (KPI), 仪表板, 数据可视化, 业务报告, 数据分析表达式 (DAX)
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习运营), 无服务器计算, 云解决方案, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Model Evaluation, AWS SageMaker, Python 编程, 云部署, 微软 Azure, 数据预处理, 模型部署, 功能工程
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 机器学习, 迁移学习, Transfer Learning, 人工智能, 深度学习, 自动编码器, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, Model Evaluation, 机器学习方法, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 商业分析, Data Management, Prompt Engineering, 及时工程, 数据综合, 网络抓取, 数据操作, 数据清理, Microsoft Excel, ChatGPT, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据管理, 人工智能赋能, Excel 公式, 数据分析软件
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Customer Insights, Power BI, Dashboard, Data Modeling, Data Transformation, Data Import/Export, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Cleansing, Trend Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Generative AI, Financial Forecasting, Predictive Modeling, Financial Data, Market Data, Predictive Analytics, Financial Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Risk Management, Investment Management, Risk Analysis, Spreadsheet Software, Financial Reporting, Interactive Data Visualization, Analysis, Power BI, Automation
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Institutional Review Board (IRB), Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design, Data Cleansing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)
初级 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: 数据分析, 商业分析, 回归分析, 数据操作, IBM Cognos 分析系统, 数据清理, 查询语言, 交互式数据可视化, Microsoft Excel, 统计分析, 数据可视化软件, 商业智能, 演讲, 仪表板, Tableau 软件, Looker (软件), 数据预处理, 数据可视化, 透视表和图表, PostgreSQL
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Statistical Methods, Data Transformation, Seaborn, Pandas (Python Package), Matplotlib
混合 · 课程 · 1-4 周