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  • 视觉转换器(vit)

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    P

    Packt

    Google Cloud Digital Leader Certification Guide

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Digital Transformation, Application Programming Interface (API), Model Deployment, Public Cloud, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Containerization, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 决策树学习, 数据预处理, 监督学习, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 功能工程, 回归分析, 无监督学习, 计算机视觉, 人工智能, 应用机器学习, 模型评估, 图像分析, 数据挖掘, 预测建模, 逻辑回归

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 数据管道, Python 程序设计, 迁移学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 模型评估, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 计划发展, 生成式人工智能, LLM 申请, 大型语言模型, 软件开发方法, 代码审查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    595 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, 分布式计算, 生成式人工智能, 大数据, 机器学习, MongoDB, 数据管道, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 模型评估, PySpark, IBM 云, Kubernetes

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理, 深度学习, 人机交互, 数据管理, 负责任的人工智能, 模型部署, 项目管理生命周期, 数据科学, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据质量, 分类与回归树 (CART), 产品管理, 以人为本的设计, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, 产品设计, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据转换, 机器学习, 数据管道, 张力流, Data Governance, AI 工作流程, 模型评估, 云计算, Google 云端平台, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • Google Cloud Digital Leader Certification Guide: Packt
  • 机器学习: University of Washington
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • AI Applied to Health and Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM

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