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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 药品, 卫生系统, 数据伦理, 模型部署, 人工智能, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健伦理, 机器学习, 应用机器学习, 管理式医疗, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 机器学习, 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 放射诊断学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 人工智能, 医学科学与研究, 医学影像, 磁共振成像, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 机器学习, 张力流, 应用机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 图像分析, 风险模型

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 无监督学习 课程

  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习: University of Washington
  • Foundations of Data Science: Google

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