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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 负责任的人工智能, Google 云端平台, 数据质量, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 解决方案设计, 应用机器学习, AI 赋能, 云计算解决方案, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    您将获得的技能: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Test Driven Development (TDD), Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Software Engineering, Program Development, Diagram Design, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Lund University

    为可持续的未来而努力:概念和方法

    您将获得的技能: 创新, 环境科学, 系统思考, 可持续发展, 可持续商业, 可持续技术, 可持续性标准, 数学建模, 环境与资源管理, 管理, 气候变化计划, 自然资源管理, 环境政策, 地理空间信息与技术, 政策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Introduction to Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 商业分析, 监督学习, 商业智能, 回归分析, 模型评估, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 机器学习, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 工程计算, 工程分析, 积分微积分, 基本电气系统, 电气工程, 电子元件, 微积分, 解决问题, 数学建模, 应用数学, 物理学, 三角法, 高等数学, 微分方程, 电磁学, 数学理论与分析, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析毕业设计

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据 Compiler, ArcGIS, 数据叙事, 数据映射, 数据整合, 地理空间制图, 元数据管理, 数据可视化, 地理信息系统, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    技术的影响

    您将获得的技能: 竞争分析, 创新, 业务转型, 案例研究, 战略决策, 新兴技术, 战略思维, 社会影响, 市场动态, 商务, 技术战略, 技术路线图, 趋势分析, 企业战略, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据库, 数据分析, 探索性数据分析, 网络分析, 生物信息学, 数据挖掘

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    您将获得的技能: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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statistics and applied data analysis
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  • Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 为可持续的未来而努力:概念和方法: Lund University
  • Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 地理信息系统、制图和空间分析毕业设计: University of Toronto
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
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