R 课程
R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。
热门 R 课程和认证
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, GitHub, 统计编程, 数据科学, R 程序设计, 数据扫盲, 软件安装, 探索性数据分析, R（软件）, 版本控制, Rmarkdown
IBM
您将获得的技能: 查询语言, 云计算, GitHub, 数据科学, R 程序设计, 数据库, 数据建模, 数据预处理, 模型部署, Python 编程, 关系数据库, 数据扫盲, 大数据, 存储过程, 数据可视化软件, 数据挖掘, 计算机编程工具, Jupyter, 数据分析软件
状态：本周热门您将获得的技能: 查询语言, 统计资料, 描述性统计, 数据科学, 仪表板, 统计编程, R 程序设计, 统计假设检验, 概率分布, Python 编程, 关系数据库, 存储过程, 数据分析, 网络抓取, 统计分析, 数据导入/导出, 编程原则, 数据可视化, 数据分析软件, Jupyter
Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, R 程序设计, 公共行政, 数据转换, 数据操作, 调查, 政策分析, 公共政策, 数据清理, 人口统计, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）
状态：本周热门Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, GitHub, 交互式数据可视化, 统计假设检验, R 程序设计, 统计推理, 预测建模, Plotly, 版本控制, 回归分析, 模型评估, 绘图（图形）, 闪亮（R 套件）, 统计分析, 探索性数据分析, Rmarkdown, Model Evaluation, 数据操作, 机器学习算法, 数据清理
您将获得的技能: Descriptive Statistics, R Programming, Statistical Reporting, Data Quality, Data Preprocessing, Statistics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Import/Export
Universidades Anáhuac
您将获得的技能: Ggplot2, Data Visualization, R Programming, Data Presentation, Statistical Programming, Data Analysis, Scripting Languages, Data Manipulation, Software Installation, Automation, Integrated Development Environments
您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2
状态：AI 技能IBM
您将获得的技能: Linux 命令, Git（版本控制系统）, Kubernetes, Python 编程, 恢复性应用程序接口, 微服务, NoSQL, MongoDB, 对象关系映射, 外壳脚本, Grafana, 云部署, 数据导入/导出, Django （网络框架）, 软件开发生命周期, 应用程序部署, 软件架构, Istio, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, Bash（脚本语言）
总之，以下是 10 最受欢迎的 r 课程
- 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
- 数据科学入门: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
- 使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识: University of Michigan
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R: Coursera
- Introducción a R: Universidades Anáhuac
- Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
