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Python 数据科学课程

Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等,所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。


热门 Python 数据科学课程和认证


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    E

    Edureka

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习, 自动编码器

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 回归分析, 模型评估, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), Plotly, Rmarkdown, 机器学习, 闪亮(R 套件), 统计推理, 机器学习算法, 数据科学, GitHub, 预测建模, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据清理, 版本控制, 交互式数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Python 程序设计, 关系数据库, 数据分析, 存储过程, 大数据, R(软件), 模型部署, 云计算, Jupyter, 数据建模, 数据科学, GitHub, 计算机编程工具, 数据清理, 数据挖掘, 数据扫盲, Query 语言, 数据预处理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, Python 程序设计, 网页抓取, 数据分析, Plotly, 模型评估, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 数据清理, 探索性数据分析, 编程原则, 数据可视化, 数据展示, 数据转换, 交互式数据可视化, 仪表板, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 决策树学习, 数据分析, 数据科学, 数据建模, 模型部署, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 数据清理, 数据预处理, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 负责任的人工智能, 知情同意, 数据分析, 数据安全, 大数据, 知识产权, 信息隐私, 抽样(统计), 道德标准与行为, 社会学, 数据伦理, 个人身份信息

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1291 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据分析, 数字化转型, 大数据, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器学习, 数据科学, 数据扫盲, 数据挖掘, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 临床信息学, R 语言程序设计(中文版), 自然语言处理, Google 云端平台, 数据库设计, 生物信息学, 文本挖掘, 预测建模, 数据建模, 数据质量, 临床数据管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床研究, 重症监护室, 数据伦理, 信息学, 医疗隐私, 摘录, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    487 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 软件安装, 开发环境, 数据处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • 生成式人工智能基础: Edureka
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据科学入门: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学方法论: IBM
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 临床数据科学: University of Colorado System

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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