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  • Nutritional Science

营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 密码学, 算术, 代数, 测量系统, 计算思维, 普通数学, 计算机科学, 数学建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据分析, 数字化转型, 大数据, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器学习, 数据科学, 数据扫盲, 数据挖掘, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3784 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 数据管理, Data Management, 软件工程, 性能指标, 项目设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8366 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 研究, 模拟, 科学方法, 同行评审, 研究方法, 道德标准与行为, 数据收集, 科学与研究, 研究设计, 实验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯统计, 应用数学, 统计分析, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 数据建模, 数据科学, 概率, 线性代数, 统计, 生物统计学, 概率分布, 统计假设检验, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Molecular Biology, Specimen Collection, Scientific Methods, Medical Science and Research, General Science and Research, Data Collection, Case Studies, Biology, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, Python 程序设计, 数据分析, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据收集, 数据展示, Jupyter, 仪表板, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4830 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机编程, 算术, Network Security, 计算机图形学, 网页设计与开发, 网络安全, Javascript, 计算机系统, 计算思维, 调试, 计算机扫盲, 计算机科学, 解决问题, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机网络, 软件开发工具, 网络应用, 开发环境

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1531 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 网络分析, Python 程序设计, Matplotlib, 自然语言处理, 数据操作, 科学可视化, 模型评估, 功能工程, 文本挖掘, 社交网络分析, 图论, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, NumPy, 可视化(计算机制图), 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习, 交互式数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…101112…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 计算机科学数学: University of London
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 科学哲学: University of Pennsylvania
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • 数据科学 Python 项目: IBM

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