混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

Google Cloud
您将获得的技能: 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, Google 云端平台, 深度学习, 开发环境, 脚本, 云计算
初级 · 项目 · 不超过 2 小时
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 无监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 逻辑回归, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 分类算法, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 监督学习, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 无监督学习, 监督学习, NumPy, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 回归分析, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 人工智能, 功能工程
初级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 概率分布, 决策支持系统, Algorithm, 强化学习, 模拟, 深度学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing
初级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时