语音识别课程可以帮助您学习音频处理、语言模型和转录技术的基础知识。您可以掌握语音识别的 Feature Extraction、声学建模和实现神经网络的技能。许多课程介绍了 Python 库、TensorFlow 和 Kaldi 等工具,这些工具支持开发语音识别系统,并应用 AI 增强虚拟助手和自动转录服务等应用中的用户交互。

您将获得的技能: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

SkillsBooster Academy
您将获得的技能: Generative AI, AI Product Strategy, Brand Strategy, Content Creation, Business Communication, Storytelling, Media Production, Brand Awareness, Social Media Content, Digital Design, Business Ethics, Marketing Communications, Creative Thinking, Influencing, Business Transformation, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Media and Communications, Customer Engagement, Digital Marketing
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 拥抱的脸, 数据预处理, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 应用机器学习, 调试, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整, 嵌入, 监督学习, 迁移学习, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 数据伦理, 人工神经网络, 模型评估, 生成式人工智能, 功能工程, 分类算法, 大型语言模型, 嵌入, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 自然语言处理, 分析, 应用程序开发, 自动化
初级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)
混合 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction
中级 · 课程 · 1-3 个月

AI CERTs
您将获得的技能: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Case Studies, User Experience Design, Business Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Application Development, Artificial Intelligence, Systems Integration, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周
语音识别是一种能让机器理解和处理人类语音的技术。它能将口头语言转换成文本,从而实现从虚拟助理到转录服务等一系列应用。语音识别的重要性在于它能够提高无障碍程度、简化交流流程并改善各种平台的用户体验。随着越来越多的行业采用这项技术,了解语音识别技术对于希望在快速发展的数字环境中保持竞争力的专业人士来说至关重要。
语音识别领域的职业涉及多个领域,包括技术、医疗保健和教育。潜在的工作岗位包括语音识别工程师、专门从事自然语言处理的数据科学家和声控应用软件开发人员。此外,用户体验设计和 Accessibility 咨询方面的职位也有空缺,因为公司正在努力创造更具包容性的产品。随着对语音技术的需求不断增长,这一领域的机会也在不断扩大。
学习语音识别的最佳在线课程包括《掌握 AI:神经网络、视觉系统、语音识别专项课程》和《AI 应用》:计算机视觉和语音识别。这些课程提供了使用语音识别技术所需的基础知识和实用技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习语音识别:
如果您想继续学习、获得语音识别证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。
要学习语音识别,首先要了解涵盖该技术基础知识的在线课程。参与互动内容、讨论和实际项目,以巩固您的理解。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,与其他对语音识别感兴趣的人交流。这种合作方式可以增强您的学习体验并提供宝贵的见解。
要对员工进行语音识别方面的培训和技能提升,可以考虑AI Workflow 这样的课程:机器学习、视觉识别和 NLP 等课程。此类课程旨在让专业人员掌握必要的技能,以便在企业中有效实施语音识别技术。这些课程有助于提高员工的工作效率和创新能力。