Scala 课程可以帮助您学习函数式编程、面向对象设计、Concurrency 和数据处理技术。您可以掌握编写高效代码、利用类型系统以及使用 Akka 等库构建可扩展应用程序的技能。许多课程还涉及用于 Big Data 处理的 Apache Spark 和用于网络开发的 Play Framework 等工具,展示如何在实际项目中应用这些技能。

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据结构, 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 软件设计, 分布式计算, 数据操作, 软件设计模式, 编程原则, Scala 编程, 数据处理, 大数据, 功能设计, 计算机编程, 实时数据, Apache Spark, 热图, 性能调整, 地理空间信息与技术, 用户界面(UI), 可视化(计算机制图)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, 单元测试, 编程原则, 计算思维, Scala 编程, 集成开发环境, 功能设计, Algorithm, 计算机编程
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Infrastructure as Code (IaC), Performance Testing, Systems Analysis, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dependency Analysis, LLM Application, Microservices, Service Management, Configuration Management, Cloud Computing Architecture, Failure Analysis, Application Deployment, Data Storage Technologies, Scalability, Cloud Deployment, Site Reliability Engineering, Software Development, Solution Architecture, Cloud-Native Computing, Maintainability, Software Architecture, Systems Architecture, Service Recovery, Reliability
中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 数据建模, 开发环境, 分布式计算, Scala 编程, 单元测试, 编程原则, Data Validation, 构建工具, 业务逻辑
中级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: SQL, 分布式计算, 数据分析, 数据持久性, 数据操作, Scala 编程, 大数据, 数据处理, 性能调整, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-4 周


您将获得的技能: PySpark, 分布式计算, Apache Hadoop, Apache Cassandra, 数据库, Kubernetes, 大数据, 生成式人工智能, 机器学习算法, 数据管道, 模型评估, Apache Hive, 应用机器学习, NoSQL, 监督学习, 机器学习, MongoDB, Apache Spark, 摘录, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 调试, PySpark, 开发环境, 分布式计算, Apache Hadoop, Kubernetes, 数据处理, 可扩展性, 大数据, Docker (软件), 性能调整, Apache Hive, 数据转换, Apache Spark, IBM 云
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Development Environment, Distributed Computing, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: JSON, 弹簧框架, YAML, 面向服务的架构, 事务处理, 还原式 API, 云计算架构, 单元测试, 微服务, 对象关系映射, 数据持久性, 模型-视图-控制器, 网络服务, 企业应用管理, Spring Boot, Java 编程, 软件架构, 应用程序接口网关, JUnit, 负载平衡
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Scala 是一种结合了面向对象和函数式编程范式的现代编程语言。它的设计简洁、优雅、表现力强,使开发人员更容易编写复杂的应用程序。Scala 之所以重要,是因为它运行在 Java Virtual Machine(JVM)上,可以与 Java 实现无缝互操作。这种互操作性,加上其强大的功能(如模式匹配和不变性),使 Scalability 成为构建可扩展和高性能应用程序的热门选择,尤其是在数据处理和网络开发方面。
掌握 Scala 技能后,您可以在科技行业从事各种工作。常见的职位包括 Scala 开发人员、软件工程师、数据工程师和 Big Data 开发人员。使用 Scala 的公司通常会寻找能够使用 Apache Spark 等框架的专业人员,这使得数据解析和机器学习方面的职位尤为重要。此外,由于 Scala 主要用于后端开发,因此还可能提供后端开发人员或系统架构师等职位。
要想有效地学习 Scala,应重点掌握几项关键技能。首先,扎实了解编程基础知识至关重要,尤其是面向对象和函数式编程概念。由于 Scala 与 JVM 兼容,因此熟悉 Java 生态系统是有益的。此外,学习 Data Structure、算法和软件设计原则将提高您的编程能力。最后,使用Apache Spark等框架的实践经验可以大大提高您在以数据为中心的岗位上的就业能力。
有几门学习 Scala 的在线课程非常出色。如果想了解全面的入门知识,可以考虑Scala 功能编程专项课程,其中涵盖了基础知识和高级概念。如果你对数据处理感兴趣,[Apache Spark with Scala: build proficiency in Data Building \& Analysis](https://hua.dididi.sbs/learn/apache-spark-scala-build proficiency in-data-building-analysis)课程是个不错的选择。对于那些希望提高编程技能的人来说,《Scala 中的有效编程》提供了实用的见解。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 scala:
如果您想继续学习、获得 scala 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。
要学习 Scala,首先要选择适合自己学习风格的结构化在线课程。从基础开始,重点学习语法、数据类型和控制结构。定期进行编码练习,加强理解。利用论坛和文档等在线资源来释疑解惑。创建小项目也能帮助你学以致用。随着学习的深入,可以探索函数式编程和 Apache Spark 等框架等高级主题,以加深专业知识。
要对员工进行 Scala 培训和技能提升,Scala 功能编程专项课程是一个很好的选择,因为该课程全面介绍了基础概念和高级概念。此外,Scala 和 Spark 大数据分析等课程可以帮助团队开发数据处理方面的技能,这在当今数据驱动的环境中越来越有价值。这些课程旨在提高实践技能,促进团队成员之间的协作。