Python 机器学习课程
Python 机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术。您可以掌握实现 Regression、Classification 和 Cluster 等算法以及使用神经网络的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具，展示这些技术如何支持 AI 应用的开发，并提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 机器学习课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 还原式 API, 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 数据结构, 数据分析, 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, 网页抓取, 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 降维, 应用机器学习, 预测建模, 逻辑回归, 功能工程, 分类算法, 机器学习
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 监督学习, 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 人工神经网络
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 模型评估, 人工智能, 决策树学习, 深度学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 数据预处理, 监督学习, Jupyter, 强化学习, 随机森林算法, 迁移学习, 预测建模, 数据伦理, 应用机器学习, 分类算法, NumPy, 功能工程, 机器学习
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 数据预处理, 数据操作, 数据清理, 数据转换, 统计分析, 预测建模, NumPy, 数据科学, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据可视化
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 衍生产品, 数据预处理, 回归分析, 数学建模, 无监督学习, 统计, 线性代数, 机器学习算法, 应用数学, 降维, 功能工程, Algorithm, NumPy, Jupyter, 人工神经网络, 高等数学
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 数据可视化软件, 投资组合管理, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 文本挖掘, 投资组合风险, 投资, 投资回报, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 预测建模, 应用机器学习, 金融建模, 机器学习, 网络分析, 金融市场, 风险管理, 金融报表
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 模型评估, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, Jupyter, 分类算法, NumPy, 功能工程, 机器学习
状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
是什么让您今天来到 Coursera？
与 python machine learning 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python machine learning 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- 机器学习: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
- AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
